INTELIGENCIA ARTIFICIAL
La inteligencia
artificial (IA) es un área multidisciplinaria que, a través de
ciencias como la informática, la lógica y la filosofía, estudia la
creación y diseño de entidades capaces de resolver cuestiones por sí mismas
utilizando como paradigma la inteligencia humana.
General y
amplio como eso, reúne a amplios campos, los cuales tienen en común la creación
de máquinas capaces de pensar. En ciencias
de la computación se denomina inteligencia artificial a la
capacidad de razonar de un agente no vivo.1 2 3 John McCarthyacuñó la
expresión «inteligencia artificial» en 1956, y la definió así: “Es la ciencia e
ingenio de hacer máquinas inteligentes, especialmente programas
de cómputo inteligentes”.4
·
Búsqueda del estado requerido en el conjunto de los
estados producidos por las acciones posibles.
También
existen distintos tipos de percepciones y acciones, que pueden ser obtenidas y
producidas, respectivamente, por sensores físicos y sensores mecánicos en máquinas,
pulsos eléctricos u ópticos en computadoras, tanto como por entradas y salidas
de bits de un software y su entorno software.
Varios
ejemplos se encuentran en el área de control de
sistemas, planificación
automática, la habilidad de responder a diagnósticos y a
consultas de los consumidores, reconocimiento
de escritura, reconocimiento
del habla y reconocimiento
de patrones. Los sistemas de IA actualmente son parte de la
rutina en campos como economía, medicina, ingeniería y lamilicia, y se ha usado
en gran variedad de aplicaciones de software, juegos de
estrategia, como ajedrez de
computador, y otros videojuegos.
Categorías de la
inteligencia artificial
Stuart
Russell y Peter Norvig diferencian estos tipos de la inteligencia artificial:
·
Sistemas que actúan como humanos.- Estos
sistemas tratan de actuar como humanos; es decir, imitan el comportamiento
humano; por ejemplo la robótica. El estudio de
cómo lograr que los computadores realicen tareas que, por el momento, los
humanos hacen mejor.
·
Sistemas que piensan racionalmente.- Es
decir, con lógica (idealmente), tratan de imitar o emular el pensamiento lógico
racional del ser humano; por ejemplo los sistemas expertos. El estudio de
los cálculos que
hacen posible percibir, razonar y actuar.
·
Sistemas que actúan racionalmente (idealmente). – Tratan
de emular de forma racional el comportamiento humano; por ejemplo los agentes inteligentes. Está
relacionado con conductas inteligentes en artefactos.
La IA se
divide en dos escuelas de pensamiento:
·
La inteligencia artificial convencional
Inteligencia
artificial convencional
Se conoce
también como IA simbólico-deductiva. Está basada en el análisis formal y estadístico
del comportamiento humano ante diferentes problemas:
·
Razonamiento basado en casos: Ayuda a
tomar decisiones mientras se resuelven ciertos problemas concretos y, aparte de
que son muy importantes, requieren de un buen funcionamiento.
·
Sistemas
expertos: Infieren
una solución a través del conocimiento previo del contexto en que se aplica y
ocupa de ciertas reglas o relaciones.
·
Smart process
management: Facilita la toma de decisiones complejas,
proponiendo una solución a un determinado problema al igual que lo haría un
especialista en la dicha actividad.
Inteligencia
artificial computacional
La
Inteligencia Computacional (también conocida como IA subsimbólica-inductiva)
implica desarrollo o aprendizaje interactivo (por ejemplo, modificaciones
interactivas de los parámetros en sistemas conexionistas). El aprendizaje se
realiza basándose en datos empíricos.
·
El término “inteligencia artificial” fue acuñado
formalmente en 1956 durante la conferencia de Darthmounth, más para entonces ya
se había estado trabajando en ello durante cinco años en los cuales se había
propuesto muchas definiciones distintas que en ningún caso habían logrado ser
aceptadas totalmente por la comunidad investigadora. La IA es una de las
disciplinas más nuevas junto con la genética moderna.
·
Las ideas más básicas se remontan a los griegos,
antes de Cristo. Aristóteles (384-322 a. C.)
fue el primero en describir un conjunto de reglas que describen una parte del
funcionamiento de la mente para obtener conclusiones racionales, y Ctesibio de Alejandría
(250 a. C.) construyó la primera máquina autocontrolada, un regulador
del flujo de agua (racional pero sin razonamiento).
·
En 1315 Ramon Llull en su
libro Ars magna tuvo
la idea de que el razonamiento podía ser efectuado de manera artificial.
·
En 1936 Alan Turing diseña
formalmente una Máquina universal que
demuestra la viabilidad de un dispositivo físico para implementar cualquier
cómputo formalmente definido.
·
En 1943 Warren McCulloch y Walter Pitts presentaron
su modelo de
neuronas artificiales, el cual se considera el primer trabajo del campo, aun
cuando todavía no existía el término. Los primeros avances importantes
comenzaron a principios del año 1950 con el
trabajo de Alan Turing, a partir
de lo cual la ciencia ha pasado por diversas situaciones.
·
En 1955 Herbert
Simon, Allen
Newell y J.C. Shaw, desarrollan el primer lenguaje de programación
orientado a la resolución de problemas, el IPL-11. Un año
más tarde desarrollan el LogicTheorist, el cual era
capaz de demostrar teoremas matemáticos.
·
En 1957 Newell y Simon continúan su trabajo con el
desarrollo del General
Problem Solver (GPS). GPS era un sistema orientado a la
resolución de problemas.
·
En 1958 John McCarthy desarrolla en el Instituto de
Tecnología de Massachusetts (MIT) el LISP. Su nombre se
deriva de LISt Processor. LISP fue el primer lenguaje para procesamiento
simbólico.
·
A finales de los 50 y comienzos de la década del 60
Robert K. Lindsay desarrolla «Sad Sam», un programa para la lectura de
oraciones en inglés y la inferencia de conclusiones a partir de su
interpretación.
·
En 1963 Quillian desarrolla las redes semánticas como
modelo de representación del conocimiento.
·
En 1964 Bertrand Raphael construye
el sistema SIR (Semantic Information Retrieval) el cual era capaz de inferir
conocimiento basado en información que se le suministra. Bobrow desarrolla
STUDENT.
·
A mediados de los años 60, aparecen los sistemas expertos, que predicen
la probabilidad de una solución bajo un set de condiciones. Por ejemplo DENDRAL, iniciado en
1965 por Buchanan, Feigenbaum y Lederberg, el primer Sistema Experto, que
asistía a químicos en estructuras químicas complejas euclidianas, MACSYMA, que
asistía a ingenieros y científicos en la solución de ecuaciones matemáticas
complejas.
·
Posteriormente entre los años 1968-1970 Terry Winograd desarrolló
el sistema SHRDLU, que
permitía interrogar y dar órdenes a un robot que se movía dentro de un mundo de
bloques.
·
En 1968 Minsky publica Semantic Information Processing.
·
En 1968 Seymour Papert, Danny Bobrow y
Wally Feurzeig desarrollan el lenguaje de programación LOGO.
·
En 1973 Alain Colmenauer y su
equipo de investigación en la Universidad de Aix-Marseille crean PROLOG (del
francés PROgrammation en LOGique)
un lenguaje de programación ampliamente utilizado en IA.
·
En 1973 Shank y Abelson desarrollan los guiones,
o scripts, pilares de
muchas técnicas actuales en Inteligencia Artificial y la informática en
general.
·
En 1974 Edward Shortliffe escribe su tesis
con MYCIN, uno de los
Sistemas Expertos más conocidos, que asistió a médicos en el diagnóstico y
tratamiento de infecciones en la sangre.
·
En las décadas de 1970 y 1980, creció el uso de
sistemas expertos, como MYCIN: R1/XCON, ABRL, PIP, PUFF, CASNET,
INTERNIST/CADUCEUS, etc. Algunos permanecen hasta hoy (Shells) como EMYCIN,
EXPERT, OPSS.
·
En 1986 McClelland y Rumelhart publican Parallel Distributed Processing (Redes Neuronales).
·
En el año 2009 ya hay en desarrollo sistemas
inteligentes terapéuticos que permiten detectar emociones para poder
interactuar con niños autistas.
·
En el año 2011 IBM desarrolló
una supercomputadora llamada Watson , la cual
ganó una ronda de tres juegos seguidos de Jeopardy!, venciendo a
sus dos máximos campeones, y ganando un premio de 1 millón de dólares que IBM
luego donó a obras de caridad.10
·
Existen personas que al dialogar sin saberlo con
un chatbot no
se percatan de hablar con un programa, de modo tal que se cumple la prueba de Turing como
cuando se formuló: «Existirá
Inteligencia Artificial cuando no seamos capaces de distinguir entre un ser
humano y un programa de computadora en una conversación a ciegas».
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Como anécdota, muchos de los investigadores sobre
IA sostienen que «la inteligencia
es un programa capaz de ser ejecutado independientemente de la máquina que lo
ejecute, computador o cerebro».
Aplicaciones de la inteligencia artificial
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Sistemas de apoyo a la decisión
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Videojuegos
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Prototipos informáticos
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Análisis de sistemas dinámicos.
Investigadores
en el campo de la inteligencia artificial
Inteligencia
artificial en la ficción
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En Portal y Portal 2, GLaDOS es una IA que conduce al jugador a través
de las cámaras de prueba.
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J.A.R.V.I.S., la inteligencia artificial que, en la serie Iron
Man, de Marvel Comics, permite maniobrar el traje-armadura pilotado por Pepper
Potts: el Mark 1616
o Rescate. También aparece en la trilogía de películas
basadas en el comic book, ayudando a Tony Stark a pilotar las diversas
versiones de su armadura IronMan, además de servir como mayordomo.
Transcendence, Actor Principal: Johnny Depp, Director: Wally Pfister
